Introducción al Modelamiento de Sistemas Complejos Sociales y Naturales


Presentación

Introducción al Modelamiento de Sistemas Complejos Sociales y Naturales

En este curso se presentará un panorama de algunos de los alcances del modelamiento de sistemas complejos. Generalmente el modelamiento de sistemas complejos es un área interdisciplinaria donde convergen aportes de ciencias fácticas y ciencias formales. Las ciencias fácticas (e.g., física, biología, sociología, antropología) comprenden y delimitan las problemáticas y fenómenos que motivan en último término la investigación y el uso de modelos. Las ciencias formales (e.g., matemática, lógica, informática, sistémica) proveen las herramientas de análisis y desarrollo de los modelos que tienen en último término una estructura formal. Más allá de las exigencias propias del desarrollo de modelos, la dificultad de manejar y dominar a la vez conocimientos de disciplinas formales y fácticas tiende a delegar el desarrollo de modelos a los pocos investigadores que logran adquirir un dominio de ambos campos. En contraste con ello, el creciente interés en la investigación interdisciplinaria está promoviendo el contacto entre investigadores de diferentes áreas, catalizando así el desarrollo de modelos en trabajos grupales de investigación. Sin embargo, los investigadores fácticos (y también los formales) requieren un dominio no menor del lenguaje y las herramientas propias del modelamiento, así como de una comprensión de sus alcances, utilidad y expectativas. Este Curso pretende ser una introducción en la capacitación para el modelamiento dentro de un marco interdisciplinario de investigación.

Objetivo general: 

Introducir a los alumnos en la capacitación para el modelamiento dentro de un marco interdisciplinario de investigación.

Objetivo específico: 

Se pretende que los alumnos alcancen a comprender los elementos básicos del modelamiento como un punto de partida hacia la capacitación en la colaboración interdisciplinaria. Se pretende motivar el interés por el estudio de los fenómenos sociales a partir del desarrollo de modelos, con un énfasis en el estudio de la complejidad de los sistemas sociales. El alumno al final del curso debe ser capaz de plantear un modelo para una problemática propia de su área de estudio o interés.

Programa

Clase Profesor Fecha
Introducción al Modelamiento Dr. Pablo Razeto Semana 21 de agosto
Modelamiento con Funciones Dr. Pablo Razeto Semana 21 de agosto
Modelamiento de Sistemas Dinámicos I Dr. Pablo Razeto Semana 21 de agosto
Modelamiento de Sistemas Dinamicos II Dr. Pablo Razeto Semana 28 de agosto
Modelamiento de Sistemas Dinámicos III Mg. Catalina Canals Semana 28 de agosto
Teoría y Modelamiento de Redes I Dr. Pasquinel Urbani Semana 28 de agosto
Teoría y Modelamiento de Redes II Dr. Pasquinel Urbani Semana 4 de septiembre
Química Artificial e Hipergrafos Dr. Tomás Veloz Semana 4 de septiembre
Modelos Basados en Agentes I Dr. Pablo Razeto Semana 4 de septiembre
Modelos Basados en Agentes II Mg. Teodoro Dannemann Semana 11 de septiembe
Teoría de Juegos Mg. Catalina Canals Semana 11 de septiembre
Modelos Econofísicos Dr. Víctor Muñoz Semana 11 de septiembre
Conversatorio online   13 de septiembre

Postula aquí

Destinatarios

Dirigido a un público en general y a profesionales, investigadores y docentes de áreas científicas o humanistas interesados en las bases del modelamiento matemático y computacional de sistemas complejos aplicado a las Ciencias Sociales. Se convoca específicamente a:
 

  • Estudiantes, profesionales e investigadores en Ciencias Sociales.
  • Profesores de matemáticas y computación interesados en buscar aplicaciones de modelamiento en ciencias sociales.
  • Estudiantes, profesionales e investigadores en ciencias naturales interesados en introducirse en el modelamiento de sistemas complejos.

Docentes

Dr. Pablo Razeto
  • Licenciado en Física, Universidad de Chile.
  • Licenciado en Biología, Universidad de Chile.
  • Licenciado en Filosofía, Universidad Alberto Hurtado.
  • Magister en Estudios Filosóficos, Universidad Alberto Hurtado.
  • Doctor en Ciencias mención Ecología y Biología Evolutiva, Universidad de Chile.
Mg. Catalina Canals
  • Licenciada en Sociología, Universidad de Chile
  • Socióloga, Universidad de Chile
  • Magister en Economía Aplicada, Universidad de Chile
Dr. Tomás Veloz 
  • Licenciado en Física, Universidad de Chile
  • Licenciado en Matemática, Universidad de Chile
  • Magíster en Ciencias Computacionales, Universidad de Chile
  • Ph.D. en Estudios Interdisciplinarios, University British Columbia, Canada
Mg. Teodoro Danneman
  • Licenciado en Ingeniería Industrial, Universidad Católica de Chile
  • Ingeniero Industrial, Universidad Católica de Chile
  • Magíster en Ciencias Físicas, Universidad Nacional Autónoma de México
Dr. Pasquinell Ubani (PU)
  • Licenciado en Física, Universidad de Chile
  • Doctor en Ciencias mención Ecología y Biología Evolutiva, Universidad de Chile.
Dr. Víctor Muñoz (VM)
  • Licenciado en Ciencias con Mención en Física, Universidad de Chile
  • Doctor en Física, Universidad de Chile

Metodología

El Curso “Introducción al Modelamiento de Sistemas Complejos Sociales y Naturales” tiene una metodología e-learning a distancia.

Se impartirá tres veces por semana a través del sistema e-learnig, que consiste en clases pregrabadas en estudio y disponibles en una plataforma virtual, mediante un nombre de usuario y clave. A través de la plataforma, el alumno podrá acceder también al material adjunto (diapositivas de las clases, lectura obligatoria y foros).

Evaluaciones:

  • Trabajo final (100% de ponderación) donde se plantea (no se resuelve) un modelo matemático o computacional de una problemática propia de su área de estudio, trabajo o interés.

Carga de estudio:

  • Duración: 4 semanas a partir del 21 de agosto de 2017

Matrícula

El arancel del curso es de $120.000 (pesos chilenos). (USD 168).

  • Al contado* (efectivo, tarjeta de crédito o débito, transferencia bancaria, cheque, giro internacional).
  • 2 cuotas (cheques [nacionales, Chile]) de $60.000 mensual. No válido para el extranjero.

Certificación

Certificación:

El Instituto de Filosofía y Ciencias de la Complejidad confiere al alumno que aprueba las exigencias académicas y administrativas del curso, el siguiente certificado:
Certificado de Aprobación del Curso de Introducción al Modelamiento de Sistemas Complejos Sociales y Naturales.

Acreditación de Calidad:

La acreditación de calidad del Curso de Intoducción al Modelamiento de Sistemas Complejos en Ciencias Sociales se rige según elSistema de Acreditación por Pares o Acreditación en Red (ver).

  • El Curso completo ya cuenta con la acreditación de:

Instituciones:
Universitas Nueva Civilización (UNC)

FAQ

Para conocer casos de aplicación de modelamiento de sistemas complejos te invitamos a ver el siguiente link:
Investigación: recolonization record of the invasive Poa annua in Paradise Bay, Antarctic Peninsula: modeling of the potential spreading risk, pinchar aquí

Video: "Modelando la Complejidad Social: el sistema de elección de escuela en Chile", donde se explica una de las técnicas de modelamiento de sistemas sociales utilizadas en el marco de investigación del IFICC,  pinchar aquí